12 lines
912 B
Markdown
12 lines
912 B
Markdown
|
---
|
||
|
|
title: Deconvolutionと呼ぶのはもうやめよう
|
||
|
|
date: 2017-03-05 13:44:00 +09:00
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
深層学習において、Convolutional Layer (畳み込み層)とは、あるシェイプのテンソルをそれ以下のサイズに縮約する性質のレイヤーです。一方でDeconvolution Layer (逆畳み込み層)とは、[Jonathan Long, et al](https://arxiv.org/abs/1411.4038)の論文で提案されたレイヤーで、あるシェイプのテンソルをそれ以上のサイズに拡大する性質を持ちます。
|
||
|
|
|
||
|
|
ところが実際のところ、このレイヤーはTransposed Convolution Layer (転置畳み込み層)と呼ぶべきです。なぜかを以下に示します。
|
||
|
|
|
||
|
|
> Upsampling is backwards strided convolution. (アップサンプリングは
|
||
|
|
|
||
|
|
[Stack Exchange](http://datascience.stackexchange.com/questions/6107/what-are-deconvolutional-layers)での議論を踏まえると
|