chore: smol update

source/_posts/2021/installing-arch-linux.md

@@ -235,11 +235,19 @@ reboot
 ## sysctl
 
 ```bash
+# increase inotify limit
+cat <<EOD> /etc/sysctl.d/97-inotify.conf
+fs.inotify.max_user_watches=1048576
+fs.inotify.max_user_instances=1000000
+EOD
+
 # reboot after 60s of kernel panic
-echo "kernel.panic = 60" > /etc/sysctl.d/98-kernel-panic.conf
+echo "kernel.panic=60" > /etc/sysctl.d/98-kernel-panic.conf
 
 # set swappiness
-echo "vm.swappiness = 10" > /etc/sysctl.d/99-swappiness.conf
+echo "vm.swappiness=10" > /etc/sysctl.d/99-swappiness.conf
+
+sysctl --system
 ```
 
 ## NTP

source/_posts/2021/server-2020.md

@@ -21,6 +21,8 @@ date: 2021-02-13T00:00:00
 
 > 追記: メモリ異常を起因とするシステム誤動作により、`/sbin` 以下がゼロ上書きされカーネルが起動しなくなる災害が起きた。後日 ECC 付きのメモリに交換してからは、現在に至るまでメモリ関連の異常は発生していない。常時稼働するサーバーには最初から ECC メモリを選ぼう。
 
+> 追記: 結局 128GB でも OOM になる場面が出てきたが、もうこれ以上増設できない。最初から DIMM を 8 枚挿せるマザーボードを選ぶべきだった。
+
 GPU は古いサーバーに突っ込んでいた NVIDIA GeForce GTX TITAN X (Maxwell)を流用した。グラフィックメモリが 12GB ちょっとしかないが、最大ワークロード時でも 5GB は残るので今のところ十分。
 
 > 結果から言うと GPT-J や Megatron-LM を始めとした億パラメータ級のモデルを学習・推論させるには、DeepSpeed の助けがあったとしても最低 16GB の VRAM が必要だった。